ИИ пока приносит ощутимую выгоду главным образом ИТ-гигантам США
Инвестиции в искусственный интеллект постепенно начинают приносить отдачу, однако заметный финансовый эффект пока сосредоточен главным образом у крупнейших технологических компаний США. К такому выводу пришли аналитики Apollo Global Management в исследовании Daily Spark, на которое ссылается Tom’s Hardware.
По данным исследования, рост расходов на ИИ помог семи компаниям из индекса S&P 500 улучшить рентабельность продаж и выручку в расчёте на одного сотрудника. В эту группу входят Amazon, Apple, Google, Nvidia и Microsoft. Остальные 473 компании индекса пока не демонстрируют сопоставимых результатов.
Рост затрат не гарантирует отдачи
Главный экономист и партнёр Apollo Торстен Слок отмечает, что за пределами технологического сектора не видно убедительных доказательств финансовой выгоды от внедрения ИИ. При этом аналитики также не обнаружили признаков того, что масштабные вложения в технологию уже привели к заметному росту производительности труда в большинстве компаний.
Одной из причин становятся расходы на использование коммерческих ИИ-моделей. Многие провайдеры рассчитывают стоимость сервисов по количеству токенов — небольших фрагментов текста, на которые разбиваются запросы и ответы нейросети. Чем сложнее задачи сотрудников или автономных ИИ-агентов и чем больше объём обработки, тем выше итоговый счёт.
В июне 2026 года глава Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что затраты его компании на ИИ-вычисления в расчёте на одного сотрудника уже превышают его зарплату. Ранее руководитель стартапа Mercor Брендан Фуди сообщал, что расходы компании на токены для внутренних агентов оказались выше фонда оплаты труда.
По оценке Слока, бизнес всё чаще рассматривает оплату токенов как отдельную статью расходов, требующую контроля, а не как инвестицию в будущий рост. Компании с венчурным финансированием обычно тратят на токены больше. Более зрелые организации, напротив, не всегда готовы переходить на дорогие современные модели, если более доступные решения по-прежнему справляются с рабочими задачами.
Провайдерам нужно доказать пользу для клиентов
Такая ситуация создаёт сложности для поставщиков ИИ-моделей и вычислительных мощностей. Их бизнес-модель во многом строится на росте спроса и увеличении объёма продаж сервисов. Однако она становится устойчивой только в том случае, если клиент получает сопоставимый рост производительности, выручки или снижение операционных расходов и продолжает пользоваться сервисом в прежнем объёме.
Аналитики Apollo считают, что дальнейшее развитие ИИ будет зависеть не только от технологических лидеров, но и от остальных компаний из S&P 500, условного «S&P 493». Пока ИИ применяется в других отраслях ограниченно либо не даёт заметного результата. Если технология не получит массового распространения за пределами ИТ-сектора и не начнёт улучшать бизнес-показатели, её вклад в экономику в целом останется небольшим.
