Компании на 78% увеличили найм специалистов по данным и ИИ
Рынок ИТ-подбора в России за последний год заметно изменился. Согласно исследованию МТС Web Services (MWS), общее число вакансий в ИТ сократилось на 36–38%, тогда как количество резюме выросло примерно на 30%. В результате на одну позицию приходится более 20 кандидатов, а рынок сместился в сторону работодателя.
Почти 45% опрошенных сотрудников считают, что искать работу стало сложнее. Если раньше разработчик в среднем получал оффер за две недели, то теперь процесс может занимать несколько месяцев: 44% респондентов искали работу от двух до трёх месяцев, ещё 28% — от одного до двух.
Спрос сместился к специалистам по данным и ИИ
При общем снижении активности на рынке компании стали значительно чаще нанимать специалистов в области искусственного интеллекта, машинного обучения и работы с данными. В первом квартале 2026 года найм по направлениям AI, ML, Data Science и Data Engineering вырос на 78% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.
Работодателям нужны не только разработчики, умеющие писать код, но и специалисты, способные применять ИИ-инструменты, понимать бизнес-контекст и отвечать за конечный результат. Такой профиль в MWS называют «гибридным инженером». Высокий спрос на мультифункциональных сотрудников отметили 43% участников опроса.
Наиболее востребованными категориями стали AI/ML-инженеры, специалисты по Platform Engineering и DevOps, а также опытные backend-разработчики. Одновременно из-за роста хакерских атак с использованием ИИ-сервисов усилилась потребность в специалистах по информационной безопасности. Число вакансий в этой сфере увеличилось на 24%, а 52% работодателей заявили о дефиците таких кадров.
ИИ не отменил найм начинающих специалистов
Исследование не подтверждает сценарий, при котором нейросети полностью вытесняют новичков. В первом квартале 2026 года компании наняли почти в полтора раза больше стажёров и более чем вдвое больше junior-специалистов, чем годом ранее. При этом от начинающих сотрудников теперь ожидают хотя бы базового понимания принципов работы нейросетей.
Сами кандидаты пока редко используют ИИ при поиске работы. Только 18% респондентов передают резюме на проверку нейросети, тогда как 82% не применяют такие инструменты. Рекрутеры также сохраняют осторожное отношение к автоматизации: 24% не планируют использовать ИИ, 67% больше доверяют человеческому фактору, а 50% опасаются алгоритмической предвзятости. Ещё 42% считают риском возможную утечку данных.
Зарплаты растут неравномерно, а компании чаще удерживают сотрудников
С сентября 2025 года по март 2026-го зарплатные ожидания Senior-специалистов выросли на 5–29% в зависимости от технологии. Сильнее всего увеличились ожидания ML-разработчиков — с 350 до 450 тысяч рублей, или на 29%. У Java-разработчиков рост составил 23%, у дата-инженеров — 20%, а у Python-разработчиков — 5%.
При этом 53% участников исследования не заметили изменений в зарплатных предложениях, 29% отметили рост, а 18% — снижение. По прогнозу MWS, в 2026 году доходы редких специалистов и сильных Senior-кадров продолжат расти. Для начинающих позиций и ролей с большим объёмом ручных задач возможны стагнация или снижение компенсаций.
Компании также активнее удерживают ценных сотрудников. Доля отказов от офферов из-за контрпредложений текущего работодателя за год выросла с 14% до 42%. Более 40% опрошенных Senior-специалистов рассказали, что прежний работодатель пытался сохранить их после получения предложения о переходе. В 70% случаев им предлагали повысить доход или выплатить бонус, в 15% — новую роль или проект, ещё в 15% ограничивались переговорами и обещаниями.
На этом фоне бизнесу приходится развивать внутренние компетенции, создавать возможности для карьерного роста и точнее планировать подбор. Отдельное значение получают небольшие микрокоманды, которые позволяют сохранять гибкость даже внутри крупных организаций.
Фальсификация опыта остаётся проблемой
Ещё одной тенденцией стало увеличение числа кандидатов с приписанным опытом и попытками использовать ИИ для обмана на собеседованиях. По оценке MWS, фродеры составляют 7–10% общего потока откликов. К ним относят соискателей, которые указывают несуществующий опыт, подделывают документы или пытаются проходить интервью с помощью нейросетей.
Больше всего выявленных случаев пришлось на backend-разработчиков — 52% от общего числа фродеров. Около 37% таких кандидатов обнаруживают на этапе технического собеседования, однако 12% удаётся пройти все этапы воронки подбора.
Исследование MWS основано на данных о найме за 2025 год и первый квартал 2026 года, статистике рекрутинговой воронки и базе кандидатов по ключевым ИТ-направлениям за период с 15 сентября 2025 года по 15 марта 2026 года. В опросе приняли участие более 100 Senior-сотрудников MWS, пришедших в компанию за это время.
