Яндекс представил Sona для рекомендаций музыки
Яндекс представил Sona — генеративную модель, которая подбирает музыкальные рекомендации и самостоятельно определяет порядок треков. По заявлению компании, это первая в мире модель, способная заменить целый каскад рекомендательных алгоритмов.
Ранее система рекомендаций состояла из нескольких этапов: одни алгоритмы формировали список возможных треков, другие отбирали наиболее подходящие варианты, а отдельные модели отвечали за предварительное и финальное ранжирование. Каждый компонент требовал собственного обучения и настройки.
Как работает Sona
Sona объединяет эти задачи в одной модели. Она анализирует историю действий слушателя — выбранные и отклонённые композиции, а также треки, к которым пользователь возвращался. На основе этих сигналов модель решает, какой контент предложить и в каком порядке его показать.
По данным Яндекса, Sona не требует ручного подбора признаков и заменяет более 15 генераторов кандидатов, а также модели предварительного и финального ранжирования. Разработкой и тестированием занимались инженеры Алисы, Яндекс Музыки и исследовательского подразделения компании.
Результаты тестирования
В течение недели Sona работала вместо действующей системы рекомендаций на колонках с Алисой. В тестовой группе время прослушивания рекомендованных треков увеличилось на 6,3%, а аудитория активных слушателей — примерно на 4,5%: в подробных результатах Яндекс указывает рост на 4,53%.
Также почти на 18% выросло число просьб повторить понравившийся трек. В сводных данных компании отдельно приводится увеличение количества лайков на 11,42%. Прирост активной аудитории оказался в 2,4 раза выше результата предыдущего обновления системы рекомендаций.
Развитие рекомендательных технологий
Яндекс развивает рекомендательные системы более десяти лет. В 2025 году компания внедрила в свои сервисы систему ARGUS на базе трансформеров, что, по её оценке, заметно повысило качество рекомендаций. В 2026 году в этой области начали применять архитектуру Gryphon, объединяющую отдельные этапы подбора.
Sona продолжает это направление развития. В Яндексе отмечают, что аналогичных результатов с подобной архитектурой пока добились лишь несколько компаний в мире.
