Gemini 4 Argon: Google вернулась на фронтир, но попробовать модель пока нельзя
Google представила Gemini 4 Argon — новый флагманский ИИ, который должен вернуть компанию в число лидеров гонки нейросетей. После нескольких месяцев, когда Google отвечала на релизы конкурентов преимущественно ускоренными версиями Flash, компания пропустила ожидаемое промежуточное поколение Gemini 3.5 Pro.
О выпуске Argon стало известно вечером 30 сентября. Это первая флагманская модель Google со времён Gemini 3.1 Pro, вышедшей в феврале. Одновременно Argon стала первой Gemini, получившей кодовое имя вместо привычного обозначения Pro или Flash.
Ставка на длинные и сложные задачи
О запуске сообщил Корай Кавукчуоглу, старший вице-президент Google DeepMind и главный архитектор ИИ-направления компании. В Google описывают Argon как модель для глубокого рассуждения в длинных и сложных процессах.
У модели четыре основных направления применения: программирование, корпоративная интеллектуальная работа, кибер-оборона и творческое письмо. Такой набор указывает на стремление Google конкурировать не только в универсальных чат-ботах, но и в задачах, где важны последовательность рассуждений, работа с большим объёмом информации и способность доводить многоэтапные процессы до результата.
Миллион токенов в одном выводе
Одной из самых заметных характеристик Gemini 4 Argon стал лимит вывода до 1 миллиона токенов. Для сравнения, у предыдущих моделей Gemini этот показатель составлял 64 тысячи токенов. Такой объём позволяет рассчитывать на более продолжительную работу с большими проектами, исходным кодом и документами без постоянного разбиения задачи на отдельные части.
Первые независимые замеры указывают, что Argon способна вернуть Google в тройку сильнейших ИИ-лабораторий. При этом подробные результаты тестов и практическое сравнение с моделями конкурентов ещё предстоит оценить отдельно.
Анонс вызвал заметный интерес в сообществе. На Reddit публикация о Gemini 4 Argon собрала сразу три поста в топе дня — такого единодушного внимания к релизам Google не наблюдалось с прошлого года. Однако на момент представления модель нельзя было попробовать пользователям, поэтому её реальные возможности пока остаются предметом независимой проверки.
