Google расширила доступ к Gemini 4 Argon для разработчиков
Google расширила доступ к Gemini 4 Argon — новой модели искусственного интеллекта, предназначенной для сложных многоэтапных задач. Теперь разработчики и корпоративные пользователи могут работать с ней через Gemini API, Google AI Studio, Android Studio и среду разработки Google Antigravity.
Модель представили в начале октября, однако на первом этапе её использование было ограничено. С 13 октября Gemini 4 Argon стала доступна более широкому кругу пользователей. Google рассматривает её прежде всего как инструмент для разработки программного обеспечения и создания ИИ-агентов.
Для каких задач предназначена модель
Argon рассчитана на сценарии, в которых недостаточно одного запроса. Модель может анализировать крупный проект, прослеживать зависимости между компонентами, вносить изменения и проверять возможные последствия. Среди заявленных направлений — миграция приложений, разработка ПО, поиск уязвимостей и научные исследования.
Отдельное внимание уделено агентному подходу. Предполагается, что модель сможет самостоятельно планировать последовательность действий, обращаться к внешним инструментам и постепенно продвигаться к результату. При этом качество работы на реальных проектах будет зависеть не только от самой модели, но и от настроек инструментов и проверки промежуточных результатов.
Контекст и поддерживаемые форматы
Контекстное окно Gemini 4 Argon составляет 1 048 576 токенов. Это позволяет передавать модели большие объёмы исходного кода и документации, хотя сам по себе большой контекст не гарантирует одинаково внимательной обработки всех деталей.
Стандартный максимальный объём ответа ограничен 65 536 токенами. Для продолжительных задач предусмотрен специальный режим, в котором лимит может достигать миллиона токенов. Модель принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF-файлы, но генерирует только текст.
В Gemini 4 Argon также предусмотрены вызов функций, выполнение кода, поиск по файлам и структурированный вывод. Эти возможности позволяют подключать модель к приложениям, рабочим процессам разработки и агентным системам.
Где доступна Gemini 4 Argon
Через Gemini API разработчики могут интегрировать модель в собственные приложения, а в Google AI Studio — тестировать её и экспериментировать с запросами. Для использования API требуется платный тариф.
В Google Antigravity Argon предназначена для многошаговых задач разработки: от анализа проекта до внесения изменений в код. Доступ к этому варианту получили подписчики Google AI Ultra. В Android Studio модель доступна через платный Gemini API, а подписчики Google AI Ultra могут использовать её через интеграцию Antigravity в Canary-версии среды.
Стоимость и кеширование
Бесплатного доступа к Gemini 4 Argon через API пока нет. До 30 ноября 2026 года действуют вводные тарифы: 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных токенов, включая токены, использованные для рассуждений.
С 1 декабря стоимость должна увеличиться вдвое — до 4 долларов за миллион входных токенов и 20 долларов за миллион выходных. При работе с агентами расходы могут расти быстрее, чем в обычном диалоге: модель последовательно анализирует код, вызывает инструменты и проверяет промежуточные результаты.
Argon поддерживает автоматическое кеширование контекста, которое помогает сократить расходы при повторной обработке одних и тех же данных. При этом ручное управление кешем, доступное в некоторых других моделях Gemini, для Argon не предусмотрено.
Таким образом, Google предлагает Gemini 4 Argon для задач, где разработчикам приходится долго разбираться в чужом коде, искать связи между компонентами и проверять внесённые изменения. Однако даже при использовании инструментов и агентных сценариев сгенерированный код потребует обязательной проверки человеком.
