Jev: нейросеть TypeSafe AI, которая не пишет текст, а принимает решения
15 сентября стартап TypeSafe AI вышел из режима скрытой разработки, объявив о раунде финансирования на $40 млн и представив новую модель Jev. В отличие от привычных больших языковых моделей, Jev не ведёт диалог с пользователем и не генерирует связные тексты.
Разработчики делают ставку на другой сценарий применения искусственного интеллекта. Во многих компаниях модели нужны не для общения с людьми, а для обработки большого числа небольших решений внутри программных систем. Например, алгоритм может определить, в какой отдел направить письмо, насколько срочна заявка или похож ли платёж на мошенническую операцию.
Вместо ответа — структурированное решение
Сейчас для подобных задач всё чаще используют LLM. Однако такая модель обычно формирует текстовый ответ даже тогда, когда программе требуется только конкретное значение. Это может усложнять дальнейшую автоматическую обработку и расходовать ресурсы на генерацию ненужного текста.
Jev работает по другой схеме. Модели можно передать письмо клиента и список вопросов с заранее определёнными вариантами ответов. Она определит тему обращения, оценит срочность по шкале от 1 до 5 и укажет, есть ли риск ухода клиента. Результатом станет набор классификаций с вероятностями — например, «жалоба, 92%».
Такой формат позволяет сразу встроить результат в корпоративный процесс. Если система распознает жалобу или высокую вероятность оттока, она может автоматически передать письмо старшему менеджеру. Модель в этом случае выступает не собеседником, а компонентом программной логики, который помогает принимать типовые решения.
Опыт команды
Основатель TypeSafe AI Диого Алмейда ранее работал в OpenAI. Там он занимался обучением моделей следовать инструкциям и взаимодействовать с людьми — направлениями, которые стали частью развития ChatGPT. В новом стартапе Алмейда сосредоточился на противоположной концепции: модели, которой не нужно разговаривать, чтобы быть полезной бизнесу.
