Kimi K3.1 Pro: возможности, ограничения и цена новой модели Moonshot AI
Китайская компания Moonshot AI выпустила Kimi K3.1 Pro — новую флагманскую модель, ориентированную на программирование, сложные рассуждения и работу ИИ-агентов. Разработчики заявляют, что по результатам тестов новинка приблизилась к Claude Opus 5.5 в задачах с терминалом, при этом стала дешевле предыдущей Kimi K3 и лучше справляется с продолжительными многоэтапными заданиями.
K3.1 Pro построена на базе Kimi K3 и использует архитектуру Mixture of Experts. Общее число параметров составляет 2,8 трлн, однако при обработке одного токена активируется около 104 млрд. Вместо полного обучения новой модели с нуля Moonshot AI сосредоточилась на дополнительном обучении с подкреплением: компания переработала инфраструктуру и расширила набор задач, связанных с применением внешних инструментов.
Контекстное окно осталось прежним — до 1 млн токенов. Модель принимает текст и изображения, умеет обращаться к инструментам и рассчитана на длинные рабочие процессы. Среди потенциальных сценариев разработчики называют исправление ошибок в крупных проектах, анализ финансовых документов и создание 3D-моделей с помощью CAD-инструментов.
Почему модель ограничили в задачах кибербезопасности
В ходе дополнительного обучения Moonshot AI обнаружила, что рост навыков программирования сопровождается усилением способности модели находить и эксплуатировать уязвимости. Перед релизом из обучающих данных убрали материалы по кибератакам, а соответствующие задания исключили из обучения с подкреплением. При этом обычные задачи разработки сохранили.
Изменения проверили на внутреннем тесте xdev-bench-hard. В нём агент должен разработать эксплойт для известной уязвимости и добиться выполнения кода. Версия без ограничений решила 90,5% заданий, тогда как финальная K3.1 Pro показала результат 81%. Оба показателя рассчитаны с учётом трёх попыток. Для сравнения, предыдущая Kimi K3 набрала 33,3%.
Таким образом, даже после намеренного ограничения модель заметно превосходит предшественницу в задачах эксплуатации уязвимостей. Moonshot AI стремится сохранить возможности для защитного анализа кода, но не предоставлять сразу систему с максимально развитыми наступательными навыками. Полные веса разработчики планируют опубликовать до 4 ноября. После этого сторонние команды смогут дополнительно обучать модель, в том числе на исключённых типах задач.
Результаты тестов и особенности работы
В Terminal-Bench 4.0, где ИИ-агенты решают практические задачи в терминале, K3.1 Pro получила 65,7%. Для сравнения, Claude Opus 5.5 набрала 66,4%, а GPT-6 Astra — 58,2%. В собственном тесте длительных задач программирования Moonshot AI зафиксировала рост результата с 55,95% у Kimi K3 до 61,2% у новой версии. Доля фактических ошибок в отдельном стресс-тесте снизилась с 23,4% до 8,3%.
Режим рассуждений в K3.1 Pro включён всегда. Пользователь может регулировать его интенсивность, но полностью отключить reasoning нельзя. Кроме того, API фиксирует параметры сэмплирования temperature и top_p — это важно учитывать при адаптации уже существующих приложений.
Стоимость и доступность
Стандартная версия K3.1 Pro стоит $2 за 1 млн входных токенов и $10 за 1 млн выходных. У Kimi K3 эти тарифы составляли $3 и $15 соответственно. Версия Highspeed обойдётся вдвое дороже — $4 за 1 млн входных и $20 за 1 млн выходных токенов.
Kimi K3.1 Pro доступна через веб-интерфейс Kimi и API. Сочетание миллионного контекста, инструментов для агентной работы, более низкой стоимости и заметного прогресса в программировании делает модель ориентированной прежде всего на разработчиков, работающих с большими проектами и длительными цепочками задач.
