Meta представила модели Muse Wonder и Muse Wonder Full для агентных задач
Meta (признана в России экстремистской организацией) представила две новые модели искусственного интеллекта — Muse Wonder и Muse Wonder Full. В компании называют их самыми мощными моделями в своей линейке.
Muse Wonder уже доступна разработчикам через Meta Model API и сервис для программирования Muse Code. Muse Wonder Full пока предоставляется подписчикам Muse Code. Позже младшая модель появится и в ИИ-ассистенте Muse, причём сначала доступ к ней получат подписчики.
Модели для многошаговой работы
Новинки рассчитаны прежде всего на агентные сценарии, в которых ИИ не просто отвечает на отдельные вопросы, а самостоятельно выполняет последовательность действий. Meta приводит в качестве примеров разбор страховых случаев, договоров аренды и личных финансов, а также создание игр и приложений.
По данным Meta, Muse Wonder Full сравнивали с Claude Opus 5.5 и Claude Fable 5.1 от Anthropic, а также GPT-6 Astra от OpenAI. В тесте юридических задач Harvey LAB модель получила 13,1 балла против 8,6 у GPT-6 Astra. В MemoryBench, проверяющем работу с памятью, результат составил 85,5 балла против 81,5 у Claude Opus 5.5. В тесте длительной разработки программных проектов SWE-Marathon Muse Wonder Full набрала 57,5 балла, тогда как Opus 5.5 — 46,3.
При этом новая модель не стала лидером во всех категориях. Claude Opus 5.5 показала лучший результат в написании программ с нуля, работе с терминалом и ответах на медицинские вопросы. В общем рейтинге Artificial Analysis Opus 5.5 получила 58 баллов, Muse Wonder Full — 56, а GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1 — по 53. Все результаты, за исключением рейтинга Artificial Analysis, приводит сама Meta, поэтому независимого подтверждения этих сравнений пока нет.
Память и контроль выполнения задач
Одной из ключевых возможностей новинок Meta называет Active Memory. Функция сохраняет важные сведения о пользователе между диалогами и использует их, когда они необходимы для текущей задачи.
Вторая функция, Active Focus, предназначена для выполнения сложных поручений до конца. Модель может пробовать альтернативные подходы, исправлять собственные ошибки и задавать уточняющие вопросы. Перед важными действиями она должна запросить разрешение пользователя.
Обе модели обучали в дата-центре Prometheus мощностью около одного гигаватта. Они построены на основе предыдущей модели Meta под названием Muse Spark. По словам компании, глубокая переработка её ИИ-разработок продолжалась 14 месяцев.
В Meta также заявили, что модели обучали не передавать личные данные без разрешения и отказываться от вредных действий. Одновременно они должны уметь искать уязвимости в коде разработчиков. Полный отчёт по безопасности компания обещает опубликовать позднее.
Вопросы безопасности особенно важны на фоне обнаруженной ранее уязвимости в приложении Muse для Mac. Она позволяла вредоносному коду, уже запущенному на компьютере, перенаправить голосовые команды на сервер злоумышленника и получить доступ к функциям ассистента.
