Microsoft представила ИИ-модель MAI-Base-2 и заявила о превосходстве над базой OpenAI
Microsoft анонсировала собственную крупную ИИ-модель MAI-Base-2. По словам главы подразделения Microsoft AI Мустафы Сулеймана, она превосходит базовую модель, на которой построена GPT-5.6. Об этом руководитель рассказал сотрудникам на внутреннем собрании, а сведения передал Business Insider.
По словам Сулеймана, Microsoft в закрытом режиме сопоставила MAI-Base-2 с несколькими моделями OpenAI. В частности, речь шла о базовой модели под кодовым названием Spud. Для анализа компания использовала технические данные об архитектурах и обучении моделей OpenAI, которыми располагает.
«Мы использовали четверть вычислений, которые OpenAI потратила на обучение своей модели», — заявил Сулейман. При этом сравнение касалось не готовых чат-ботов, а базовых моделей — нейросетей после предварительного обучения на больших массивах текстов и изображений.
Почему MAI-Base-2 пока нельзя напрямую сравнивать с ChatGPT
После предварительного обучения модель должна пройти дополнительную настройку. На этом этапе её учат отвечать на вопросы, следовать инструкциям и рассуждать в прикладных сценариях. MAI-Base-2 сейчас находится именно на второй стадии, поэтому сопоставлять её возможности с полностью доработанным ChatGPT пока преждевременно.
В официальной публикации Microsoft модели OpenAI не упоминаются. Вместо этого компания сравнила MAI-Base-2 с открытыми нейросетями DeepSeek-V4-Pro-Base, Kimi K3 и Qwen. Согласно заявлению Microsoft, новая модель превзошла все три системы, а её обучение оказалось в 4–12 раз эффективнее, чем обучение DeepSeek. Независимого подтверждения этих результатов пока нет.
Архитектура и обучение
MAI-Base-2 содержит 2,8 трлн параметров и использует архитектуру «смесь экспертов» (MoE). При обработке конкретного запроса задействуется не вся модель, а только необходимые блоки — суммарно около 80 млрд параметров. Такой подход позволяет работать с крупной моделью, ограничивая вычисления для каждого отдельного запроса.
Обучение продолжалось 38 дней и проходило на 16 000 ускорителях Nvidia GB200. Microsoft утверждает, что использовала только собственные данные и не обучала MAI-Base-2 на ответах других нейросетей.
Разработка собственной модели происходит на фоне тесного, но неоднозначного сотрудничества Microsoft с OpenAI. Компания вложила в OpenAI миллиарды долларов, предлагает её модели клиентам облачной платформы Azure и применяет их в продуктах Copilot. Одновременно Microsoft в течение последнего года активнее развивает собственные ИИ-системы, стремясь снизить зависимость от партнёрских технологий.
Ранее собственные наиболее мощные модели Muse Wonder и Muse Wonder Full представила Meta (признана в России экстремистской организацией). Эти системы ориентированы на агентные задачи, программирование, а также работу в юридической и финансовой сферах.
