MiniMax открыла веса M3.1 Flash — MoE-модели на 428 млрд параметров
MiniMax опубликовала веса M3.1 Flash на платформе Hugging Face. Модель ориентирована на сценарии, в которых ИИ должен не только генерировать текст, но и выполнять последовательность действий: писать код, вызывать инструменты, управлять интерфейсом компьютера и анализировать уязвимости.
M3.1 Flash построена по архитектуре Mixture of Experts (MoE). Общее число параметров модели составляет около 428 млрд, однако при обработке отдельного токена активируется примерно 23 млрд параметров. Такой подход позволяет снизить вычислительную нагрузку во время работы, но не отменяет необходимости хранить полный набор весов при запуске.
Мультимодальный ввод и контекст на миллион токенов
Модель умеет работать не только с текстом, но и с изображениями и видео. Размер контекстного окна достигает миллиона токенов, что позволяет использовать M3.1 Flash для анализа больших массивов информации и многошаговых задач, где важно сохранять в памяти значительный объём промежуточных данных.
Для ускорения инференса MiniMax использует сразу несколько механизмов. MiniMax Sparse Attention уменьшает объём вычислений за счёт разреженного внимания, DSpark реализует спекулятивное декодирование, а quantization-aware training помогает эффективнее расходовать память при работе с моделью.
Результаты тестирования
В бенчмарке DeepSWE v1.1, который проверяет способность решать сложные задачи разработки, M3.1 Flash получила 73,7%. В тесте управления компьютером OSWorld V2 результат составил 61,7 балла, а в BankerToolBench для финансовых сценариев с вызовом инструментов — 76,2 балла.
На CyberGym, посвящённом поиску и проверке уязвимостей, модель набрала 82,2%. При этом абсолютным лидером во всех категориях M3.1 Flash не стала. Например, DeepSeek V4.1 Flash-1017 показала 77% в DeepSWE v1.1, а Claude Opus 5 получила 70,6 балла в OSWorld 2.0 против 61,7 у модели MiniMax. В BankerToolBench результаты MiniMax и конкурирующих моделей совпали и составили 76,2 балла.
Требования к запуску
В документации M3.1 Flash приведены инструкции для сред vLLM и SGLang. Однако сравнительно небольшое число активных параметров не означает, что для запуска потребуется память только под 23 млрд параметров: инфраструктура должна хранить весь набор весов модели.
Поэтому для развёртывания M3.1 Flash понадобится серьёзная многокарточная конфигурация либо оптимизированная сборка с квантизацией. В опубликованных материалах указана лицензия MiniMax Community License.
