Mistral представила Le Chonk — мультимодальную MoE-модель на 1,05 трлн параметров
Mistral представила Le Chonk — открытую мультимодальную модель архитектуры MoE (Mixture of Experts) с общим числом параметров 1,05 трлн. При обработке одного запроса активными остаются около 49 млрд параметров, что позволяет снизить вычислительную нагрузку по сравнению с запуском всей модели.
В состав системы также входит vision-энкодер на 1,6 млрд параметров. Благодаря этому Le Chonk рассчитана не только на работу с текстом и кодом, но и на анализ изображений, технической документации и других визуальных материалов. Максимальный размер контекста достигает 1 млн токенов.
Модель уже доступна для использования, а публикацию полных весов Mistral запланировала на 27 октября. Компания позиционирует Le Chonk как основу для агентных сценариев программирования, задач в области кибербезопасности, финансового анализа и инженерных расчётов.
Предварительные результаты
В тесте DeepSWE v1.1 Large 4 Le Chonk набрала 62%. В сравнении, опубликованном Mistral, это выше результатов GLM-5.3 с 61%, DeepSeek V4 Pro с 57%, Qwen 3.8 Max с 51% и Reflection Beam с 44%.
При этом компания подчёркивает, что обучение с подкреплением ещё продолжается, поэтому показатели остаются предварительными. Large 4 обучали с нуля около двух месяцев с использованием примерно 4000 ускорителей Nvidia Grace Blackwell в собственных европейских дата-центрах Mistral. В открытом лидерборде DeepSWE отдельные модели показывают результаты около 70% и выше.
Mistral также заявила о примерно 15% успешно выполненных задач на Harvey Legal Agent Benchmark и результате 67% на финансовом тесте Finch. Для модели опубликованы и показатели visual grounding — способности сопоставлять объекты на изображении с текстовыми описаниями. Часть этих данных пока основана на внутренних замерах разработчика и требует независимой проверки.
Стоимость доступа
На старте стандартная цена API составляет $1,36 за 1 млн входных токенов и $4,18 за 1 млн выходных токенов. В течение первых двух недель действует скидка 50%: $0,68 за миллион входных и $2,09 за миллион выходных токенов.
Кэшированный ввод тарифицируется отдельно — $0,07 за 1 млн токенов. Таким образом, Le Chonk сочетает большой общий объём параметров, мультимодальность и длинный контекст, однако окончательные выводы о качестве модели можно будет сделать после завершения обучения и появления полных весов.
