OpenAI представила Decisions API на базе GPT-6 Luna как альтернативу Jev
OpenAI представила Decisions API — интерфейс для приложений, которым требуется не развёрнутый текстовый ответ, а формализованное решение. Сервис умеет анализировать текст и изображения, после чего возвращает вероятность выполнения условия, один вариант из заданного списка или числовую оценку.
Анонс состоялся на DevDay 2026. На момент презентации API был доступен в ограниченном preview и работал только с моделью gpt-6-luna. Разработчик передаёт модели входные данные, формулировку вопроса и критерии, по которым нужно провести оценку.
Три типа вопросов для одного запроса
Decisions API поддерживает три формата вопросов. Тип predicate предназначен для проверки условия и возвращает его вероятность. Например, с его помощью можно определить, есть ли на фотографии товара видимая трещина, вмятина или разрыв.
Формат choice позволяет выбрать один вариант из заранее подготовленного набора. Это подходит для маршрутизации обращений в нужный отдел или выбора следующего действия агента. Тип score используется для оценки по упорядоченной шкале — например, чтобы определить серьёзность ошибки.
Несколько независимых вопросов к одним и тем же данным можно объединить в одном запросе. Для вопросов типов choice и score API дополнительно возвращает показатель уверенности. OpenAI рекомендует настраивать пороги автоматического принятия решений на размеченных примерах, собранных в рамках конкретного приложения.
Стоимость и сравнение с Jev
Согласно документации OpenAI, миллион входных токенов в Decisions API стоит 0,10 доллара. За выходные токены и операции с кешем плата не взимается. Попробовать сервис без написания кода можно в Playground, а для программной интеграции используется отдельный эндпоинт POST /v1/decisions.
По назначению продукт близок к Jev от TypeSafe AI: оба сервиса возвращают типизированные решения вместе с вероятностями. Базовая цена Jev заявлена на уровне 0,042 доллара за миллион входных токенов, при этом выходные токены также не тарифицируются. В отличие от описанной версии Jev, Decisions API поддерживает анализ изображений.
OpenAI пока не опубликовала прямое сравнение двух решений по качеству и скорости работы. Поэтому различия в стоимости и поддержке изображений не позволяют сделать вывод о практическом превосходстве одного сервиса над другим. Основной сценарий Decisions API — автоматизация повторяющихся классификаций, распределение обращений и формализация решений, которые ранее приходилось реализовывать отдельной логикой приложения.
