OpenRouter: в октябре через платформу прошло 790 трлн токенов
OpenRouter опубликовала обновлённую статистику использования языковых моделей за январь–октябрь 2026 года. Платформа предоставляет единый API для доступа к моделям разных компаний и позволяет сравнивать структуру трафика, популярность поставщиков и стоимость обработки запросов.
В октябре через OpenRouter прошло около 790 трлн токенов. Это почти в 25 раз больше январского объёма и на 37% превышает показатель сентября. Для сравнения, исследование годичной давности было основано на 100 трлн токенов — теперь сопоставимый масштаб трафика проходит через платформу менее чем за месяц.
Агенты формируют большую часть нагрузки
На агентные сценарии в октябре пришлось 76% всего трафика, или примерно 600 трлн токенов. Годом ранее этот показатель составлял лишь 8%. OpenRouter определяет агентное использование по совокупности признаков: частоте вызовов инструментов, длине цепочек взаимодействия, интервалам между запросами и другим сигналам API-ключей.
При этом долю нельзя напрямую интерпретировать как объём созданного агентами уникального текста. В статистике учитываются и входные, и выходные токены, а в длинной сессии один и тот же контекст может неоднократно отправляться модели. Поэтому значительная часть роста связана с повторной обработкой контекста в многошаговых сценариях.
Кэширование ускоряет обработку запросов
Медианная доля попаданий входных токенов в кэш у провайдеров выросла с 76,1% в июне до более чем 90% в октябре. Показатель рассчитан для агентного трафика поставщиков, вошедших в выборку OpenRouter. Улучшение кэширования особенно важно для агентов, которые часто повторно передают модели инструкции, историю диалога и результаты предыдущих шагов.
Открытые модели восстановили позиции
Доля открытых моделей в платных токенах временно снизилась до 52%. Просадка пришлась на неделю 28 сентября, когда появились Opus 5.5, Sonnet 5.5 и GPT-6.1 Sol. Однако уже через две недели показатель снова превысил 70%. Одним из факторов восстановления стал рост использования DeepSeek V4.1 Flash.
Средняя стоимость обработки токенов на платформе также снижается. С января фактические расходы на миллион токенов закрытых моделей уменьшились примерно на 57%, а открытых — примерно на 70%. В расчёт входят суммарные начисления, разделённые на объём входных и выходных токенов. На результат влияют тарифы, кэширование и выбор моделей, поэтому средняя динамика по платформе не позволяет оценить стоимость конкретного проекта без учёта его нагрузки.
Наиболее заметный рост потребления с мая показали модели Z.ai и DeepSeek: примерно в 20 и 12 раз соответственно. Этот коэффициент относится именно к сравнению с маем, поэтому переносить его на начало года некорректно. В целом статистика OpenRouter указывает на быстрое распространение агентных сценариев и одновременно на удешевление массового инференса за счёт конкуренции, кэширования и роста доли открытых моделей.
