Вход закрыт: ИИ сокращает число вакансий для начинающих специалистов

Массового обвала рынка труда из-за искусственного интеллекта пока не произошло. Безработица в США держится примерно на уровне 4%, а официальная статистика не показывает волны увольнений, где причиной прямо названа замена сотрудников нейросетями. Однако для молодых специалистов ситуация выглядит заметно сложнее, особенно если речь идёт о первой работе в Нью-Йорке.
Отчёт Partnership for New York City — объединения крупнейших работодателей города — показывает, что с 2022 года число вакансий начального уровня в наиболее уязвимых для ИИ профессиях сократилось на четверть, треть, а в отдельных направлениях почти наполовину. Речь идёт о пяти группах профессий, где более половины рабочих навыков потенциально поддаются автоматизации.
Первая ступень карьеры сужается
Начальные позиции традиционно служили входом в профессию: на них кандидаты получали первый опыт, осваивали корпоративные процессы и постепенно переходили к более сложным задачам. Сокращение таких вакансий не обязательно означает исчезновение всей профессии, но снижает количество возможностей начать карьеру без значительного опыта.
При этом рынок не просто избавляется от рабочих мест, а меняет требования к ним. За тот же период количество вакансий начального уровня, в которых нужны навыки работы с искусственным интеллектом, выросло на 55%. Таким образом, работа для новичков не исчезает полностью — она становится другой. От кандидатов всё чаще ожидают умения использовать нейросети уже на старте карьеры.
Эти данные показывают разрыв между темпами изменений в компаниях и привычной логикой подготовки специалистов. Если раньше начинающий сотрудник мог осваивать профессию непосредственно на рабочем месте, то теперь от него могут требовать хотя бы базового понимания ИИ-инструментов ещё до найма.
На уровне всей экономики это пока не выглядит апокалипсисом: общий уровень безработицы остаётся низким. Но для поколения, которое только выходит на рынок труда, последствия уже заметны. Искусственный интеллект не обязательно уничтожает карьерные траектории целиком, однако он способен закрывать их первую ступень — и одновременно создавать новую планку входа в профессию.


