Вышла Nano Banana 2.1: почти в 4 раза дешевле Nano Banana Pro при генерации 1K
Google выпустила Nano Banana 2.1 — новую модель для генерации и редактирования изображений на базе Gemini 3.6 Flash. Она пришла на смену Nano Banana 2, которая использовала Gemini 3.1 Flash Image. Одним из ключевых преимуществ стала стоимость: при генерации изображений в разрешении 1K модель почти в четыре раза дешевле Nano Banana Pro.
Кроме того, Google заявила о снижении цены изображений в разрешениях 1K и 2K в Gemini API вдвое. При этом скорость работы сохранилась на уровне других моделей семейства Flash, что делает Nano Banana 2.1 ориентированной не только на качество, но и на массовое использование.
Маски, референсы и сохранение внешности персонажей
В новой версии Google выделяет три основных направления улучшений: визуальный дизайн, редактирование по маске и консистентность субъектов. Маскирование позволяет изменять выбранную область изображения, не затрагивая остальную сцену. На практике это должно упростить точечную замену объектов, деталей одежды или элементов фона.
Nano Banana 2.1 поддерживает до 14 референсных изображений. Модель способна сохранять единый внешний вид как минимум для четырёх персонажей и десяти объектов, что особенно важно при создании серий иллюстраций, рекламных материалов и сцен с несколькими участниками.
Для генерации доступны разрешения 1K, 2K и 4K, а также соотношения сторон до 8:1. Модель может использовать данные из поиска Google по веб-страницам и изображениям. Пользователю также доступны три уровня режима рассуждений: minimal, medium и high.
Доступность и результаты тестов
Nano Banana 2.1 внедряется в приложение Gemini, режим AI Mode в поиске Google, Google AI Studio, Gemini API, Flow, Stitch, Google Ads и Gemini Enterprise Agent Platform. В Gemini API модель получила идентификатор gemini-nano-banana-2.1. В таблице устаревающих версий она указана как рекомендуемая замена для gemini-3.1-flash-image.
В собственных тестах Google с попарной оценкой людей новая модель в режиме thinking получила 1050 баллов Elo в категории text-to-image. Для сравнения, Nano Banana 2 набрала 990 баллов, а Nano Banana Pro — 935. Без режима thinking результат Nano Banana 2.1 составил 1015 баллов.
В рейтингах Arena модель заняла пятое место в text-to-image с результатом 1328 баллов, четвёртое в multi-image edit с 1431 баллом и шестое в image edit с 1428 баллами. По сравнению с Nano Banana 2 прирост составил соответственно 80, 67 и 38 баллов.
Ограничения модели
Google отмечает, что у Nano Banana 2.1 остаются заметные ограничения. Мелкий текст на изображениях в разрешении 1K часто получается размытым, а консистентность персонажей не всегда сохраняется идеально. При редактировании по маске модель может выполнять инструкции лишь частично.
Nano Banana Pro при этом остаётся более подходящим вариантом для сложных задач, где требуется максимальная точность. В одном из сравнительных тестов Pro создала более реалистичное изображение, тогда как Nano Banana 2.1 ошиблась в масштабе объектов. Таким образом, новая модель ориентирована на быстрые и более доступные сценарии, а Pro сохраняет роль премиального решения для требовательной генерации.
