«Билайн» ищет ИИ-агентов для обработки 130 тыс. откликов и 10 тыс. интервью в год
«Билайн» рассматривает внедрение ИИ-агентов для автоматизации массового подбора сотрудников в колл-центры. Компания провела сбор коммерческих предложений от потенциальных поставщиков платформы, которая сможет анализировать резюме, вести переписку, проводить голосовые интервью и выполнять роботизированные обзвоны.
Запрос не является гарантией заключения контракта, однако задает направление развития HR-инфраструктуры оператора. Планируемая система должна обрабатывать более 130 тыс. откликов, проводить не менее 10 тыс. интервью и инициировать от 40 тыс. диалогов с кандидатами в год. Одновременно в ней должны поддерживаться как минимум 100 сессий.
Что поручат ИИ-агентам
Платформа должна взаимодействовать с соискателями в тех каналах, где они оставили отклик. В перечне указаны работные сайты, карьерный сайт «Билайна», мессенджеры «ВКонтакте» и «Макс», а также телефонный канал IVR. ИИ сможет самостоятельно начинать диалог, отвечать на вопросы кандидатов и возвращать в процесс людей, с которыми рекрутеру не удалось связаться.
Еще одна задача — первичный отбор. Нейросеть должна сопоставлять резюме с требованиями вакансии, проводить тестирование на компетенции, компьютерную грамотность и логику. В сценариях предусмотрены открытые и тестовые вопросы, задания с изображениями, а также воспроизведение аудио- и видеоматериалов.
Результаты работы агента будут передаваться в систему управления подбором «Скиллаз». Он должен уметь перемещать кандидатов между этапами и вакансиями, присваивать статусы и теги, записывать людей на групповые презентации вакансий и выгружать в карточку транскрибацию, оценки и описания. Полная расшифровка и аудиозапись разговора должны появляться в системе не позднее чем через пять минут после его завершения.
Жесткие требования к качеству
В документации установлены высокие показатели качества. Точность распознавания речи и понимания ответов кандидата должна составлять не менее 99%, а оценка компетенций — совпадать с оценкой HR-эксперта как минимум в 85% случаев. Точность первичного анализа резюме ожидается на уровне свыше 90%, а задержка ответа нейросети не должна превышать 10 секунд.
Система также должна соответствовать требованиям к обработке персональных данных: все ее серверы предполагается разместить на территории России в соответствии с 152-ФЗ. При этом окончательное решение о приеме на работу, как подчеркивают в «Билайне», останется за человеком.
Зачем это «Билайну» и другим операторам
В компании объясняют интерес к технологии дефицитом кадров, ростом конкуренции за соискателей и увеличением стоимости их привлечения. По данным «Билайна», автоматизация уже помогла сократить срок закрытия вакансий втрое, а затраты на найм — на 20–30%. Более 90% наймов обеспечивает входящий поток кандидатов.
Сейчас соискатель может выбрать, как продолжить общение после отклика: по телефону с рекрутером или в чате с ИИ. В отдельных сценариях бот способен за несколько минут записать человека на встречу с руководителем. В компании называют ИИ инструментом для автоматизации рутинных операций, а не заменой рекрутеров: специалисты должны сосредоточиться на коммуникации и задачах, где требуется человеческая экспертиза.
Похожие решения изучают и другие операторы. В «Т2» уже используют отдельные внутренние разработки с ИИ и рассматривают рыночные продукты для пилотных проектов. Наиболее перспективными направлениями там считают первичную обработку откликов, аналитику воронки, планирование интервью и коммуникации с кандидатами. При этом в «Т2» также подчеркивают, что финальное решение по кандидату должен принимать человек.
Переход от экспериментов к агентной модели
Эксперты считают запрос «Билайна» одним из первых примеров закупки именно ИИ-агентов, а не отдельного модуля кадровой системы. В предполагаемой конфигурации агент будет управлять верхней частью воронки: отвечать на отклик, представлять вакансию, тестировать кандидата, проводить интервью по компетенциям и подтверждать его участие в следующих этапах.
Главным вызовом может стать не только качество языковой модели, но и эксплуатация большого числа каналов связи. Для десятков тысяч исходящих контактов потребуются управление сессиями в мессенджерах, контроль доступности аккаунтов, восстановление после сбоев и соблюдение ограничений площадок. Кроме того, автоматизация способна масштабировать ошибки критериев отбора, из-за чего для спорных и нетипичных случаев потребуется человеческая проверка.
По оценкам экспертов, стоимость двухлетнего проекта может составить от 15 до более чем 40 млн рублей в зависимости от глубины интеграции, требований к безопасности, аренды вычислительных ресурсов и объема доработок. При этом готового коробочного решения, которое сразу будет соответствовать всем заявленным показателям, на рынке может не оказаться: поставщикам, вероятно, придется калибровать параметры на этапе пилотирования.
Интерес к ИИ в рекрутинге в России растет, но оценки его распространенности различаются в зависимости от того, считать ли ИИ-помощников для HR и автономных агентов одной категорией. По данным, приведенным экспертами, одни исследования фиксируют использование таких технологий лишь у 5% компаний, тогда как другие — почти у половины. Одновременно сохраняется дефицит специалистов: более половины HR готовы делегировать ИИ часть задач по подбору, но менее 30% умеют с ним работать.
