In.Plan получила высокую оценку в исследовании «IBP Круг Громова 2026»
Платформа интегрированного бизнес-планирования In.Plan, разработанная компанией Axenix, получила высокую оценку в независимом исследовании российского рынка IBP-систем «IBP Круг Громова 2026». Аналитики отдельно выделили возможности решения для управления цепями поставок, оптимизации запасов, проектирования логистической сети и использования искусственного интеллекта.
In.Plan объединяет прогнозирование спроса, планирование поставок и производства, управление запасами и математическую оптимизацию. Все модули работают с многомерной моделью данных в единой среде. Такой подход позволяет синхронизировать связанные процессы и избежать дублирования информации между отдельными подсистемами.
Оптимизация запасов и проектирование сети
Одной из наиболее развитых функциональных областей платформы авторы исследования назвали модуль мультиэшелонной оптимизации запасов (MEIO). Он рассчитывает необходимые запасы одновременно для всей цепи поставок, учитывая структуру логистической сети, доступные мощности, сроки годности продукции и заданный уровень сервиса.
Система помогает распределять запасы между различными звеньями сети и определять экономически обоснованные параметры обслуживания. По оценке аналитиков, подобные возможности представлены далеко не во всех российских IBP-решениях и особенно важны для компаний с разветвленной сетью складов, распределительных центров и производственных площадок.
Еще одним сильным направлением стал модуль стратегического проектирования цепи поставок (Supply Chain Design). С его помощью компании могут определять количество, расположение и мощности инфраструктурных объектов, а также планировать последовательность их развития. Полученная модель может использоваться в тактическом планировании и пересчитываться при изменении спроса, тарифов или доступных мощностей.
Планирование и функции искусственного интеллекта
Возможности Supply Network Planning позволяют формировать планы производства, закупок, перемещения и распределения продукции с учетом ресурсных ограничений, производственных мощностей и логистических параметров. Инструменты работы с исключениями помогают пользователям сосредоточиться на отклонениях и ситуациях, требующих дополнительного внимания.
Аналитики также отметили три сценария применения встроенного ИИ в In.Plan: поиск информации в документации и базе знаний, анализ плановых данных с помощью запросов на естественном языке и объяснение результатов оптимизации. В частности, в модуле проектирования цепи поставок ИИ-помощник может пояснить предложенное решение, причины изменений и структуру затрат.
Исследование «IBP Круг Громова 2026» посвящено российским системам интегрированного бизнес-планирования, управления цепями поставок и финансового планирования. При оценке решений авторы использовали 294 критерия, объединенных в функциональный, технический и бизнес-блоки. Помимо возможностей продуктов, учитывалась сложность их внедрения: наличие готовых инструментов, необходимость настройки и объем проектной разработки.
По словам авторов исследования, In.Plan продемонстрировала зрелую модель данных для многоуровневых цепей поставок и готовые инструменты для задач, которые в других решениях могут потребовать дополнительной доработки. Директор по продукту In.Plan Сергей Мозжеров отметил, что единая модель данных помогает согласовывать решения на разных уровнях и учитывать ограничения всей цепи поставок.
«Круги Громова» с 2019 года выпускают независимые исследования отечественного рынка программного обеспечения. Аналитический центр изучает решения в сферах управления данными, бизнес-аналитики, СУБД, MDM, IBP, интеграции, качества данных и искусственного интеллекта.
