Иностранные GPU могут временно допустить в КИИ и госсистемы России
Российская рабочая группа «Инфраструктура и центры обработки данных (ЦОДы) для ИИ» предложила временно разрешить использование зарубежных графических процессоров и других ускорителей в государственных информационных системах и на значимых объектах критической информационной инфраструктуры. Речь идет о случаях, когда отечественного оборудования с сопоставимой производительностью пока нет.
Предложение предусматривает создание специального исключения для организаций, которым требуются вычислительные мощности для обучения и эксплуатации российских моделей искусственного интеллекта. Такой режим должен действовать до появления отечественных GPU и специализированных ускорителей, соответствующих возможностям лучших зарубежных решений. После этого временное исключение предлагается автоматически прекращать.
Какие изменения предлагают
В закон «О безопасности критической информационной инфраструктуры России» предлагается добавить понятие «вычислительные ресурсы для ИИ-задач». Под ним будут понимать совокупность оборудования и программного обеспечения, включая GPU и специализированные ускорители, предназначенные для машинного обучения, обработки больших данных и других задач в сфере искусственного интеллекта.
При формировании требований к программно-аппаратным комплексам на значимых объектах КИИ правительство должно будет учитывать необходимость достаточной вычислительной мощности для ИИ. Отдельное исключение предлагается внести в указ президента России №166: зарубежные решения можно будет применять до появления в реестрах доверенных ПАК и российской радиоэлектронной продукции отечественных ускорителей, подходящих для работы больших фундаментальных моделей.
Поправки к постановлению правительства №719 могут разрешить использование оборудования вне российского реестра, если в нем отсутствуют изделия с необходимыми характеристиками. Для этого потребуется подтверждение Минпромторга об отсутствии подходящих решений, декларирование использования зарубежного оборудования и внедрение компенсирующих мер защиты информации, согласованных с ФСБ.
Проблема совместимости и позиция ведомств
Рабочая группа также указала на сложности совместной работы иностранных GPU, в частности Nvidia, с российскими операционными системами. Одной из задач остается доработка драйверов и обеспечение корректной работы оборудования в среде OpenStack. Для решения этой проблемы предлагается разрешить Минцифры временно устанавливать порядок применения недоверенных ПАК в ИИ-задачах, если доверенного аналога нет. Речь идет о комплексах, приобретенных после 1 сентября 2024 года.
В Минцифры сообщили, что такие предложения потребуют согласованной позиции профильных ведомств. По состоянию на 12 октября 2026 года соответствующие материалы в министерство не поступали. При рассмотрении инициативы ведомства намерены учитывать требования информационной безопасности к ИИ-системам, в том числе используемым на объектах КИИ.
В Аналитическом центре при правительстве пояснили, что рабочие группы обсуждают различные предложения участников, включая нормативное регулирование и применение вычислительных ресурсов. После обсуждения инициативы направляются в профильные федеральные органы исполнительной власти и только при согласовании могут быть вынесены на подкомиссию.
Мнения участников рынка
Исполнительный директор Ассоциации российских разработчиков и производителей электроники Иван Покровский считает, что предложенный подход фактически ставит развитие ИИ выше требований безопасности КИИ. По его мнению, отсутствие отечественных доверенных ПАК должно стимулировать финансирование российских разработок и пересмотр сроков внедрения, а не автоматически приводить к допуску зарубежных платформ. При этом российские GPU и NPU уже выпускают несколько компаний, хотя они пока не закрывают весь спектр возможностей Nvidia.
Генеральный директор «ХайТэк» Андрей Панков отмечает, что создание доверенных ПАК в 2026 году, вероятно, потребует сочетания российских и зарубежных компонентов. Он считает, что технических препятствий для работы иностранных ускорителей с российскими Linux-системами нет, однако условия допуска должны сохранять приоритет отечественных разработок и не превращаться в стимул для импорта.
Вице-президент по технике Sitronics Group Алексей Григорьев указывает, что обучение крупных моделей уже требует тысяч GPU, тогда как прикладные ИИ-задачи могут использовать десятки и сотни ускорителей. При этом важны не только сами процессоры, но и память, межсоединения, сеть, системы хранения, охлаждение и стабильность кластера. По его оценке, зарубежные или дружественные решения целесообразно применять для наиболее производительных задач — обучения и дообучения фундаментальных моделей, высокопроизводительного инференса и создания ИИ- и HPC-кластеров, но не для всех государственных ИИ-систем.
