Крупный российский бизнес в 2026 году может потребить 912,5 трлн ИИ-токенов
Крупнейшие российские компании в 2026 году могут совокупно обработать около 912,5 трлн токенов при использовании больших языковых моделей. В денежном выражении такой объем соответствует примерно 237 млрд рублей. Оценку подготовила Orion soft, поскольку открытой статистики по корпоративному потреблению токенов в России пока нет.
В расчет вошли 2 тыс. крупнейших российских компаний с годовой выручкой около 10 млрд рублей и выше. Базовый сценарий предполагает, что каждая из них в среднем отправляет большим языковым моделям около 500 тыс. запросов в сутки. При средней длине запроса 2,5 тыс. токенов это дает примерно 456 млрд токенов в год на одну компанию.
Как сформировалась денежная оценка
Для перевода объема вычислений в деньги Orion soft использовала среднюю стоимость около 260 рублей за 1 млн токенов. В результате расчетный годовой эквивалент составил 237,25 млрд рублей. В сумму включены расходы на облачные модели и оценочная себестоимость инференса на собственной инфраструктуре.
При этом оценка не учитывает внедрение ИИ, обучение моделей, содержание профильных команд и другие сопутствующие расходы. Фактические затраты компаний будут зависеть от выбранных моделей, тарифов поставщиков и загрузки собственной инфраструктуры.
Расчетная средняя ставка сформирована из нескольких сценариев использования. На локальные решения приходится 45% токенов при стоимости 180 рублей за 1 млн. Еще 25% занимают модели «Яндекса» и Сбербанка, доступные через API, со ставкой 350 рублей. На Qwen, DeepSeek и другие модели через российские облачные платформы отведено 20% при стоимости 220 рублей, а на зарубежные API — 10% при ставке 450 рублей за 1 млн токенов. Взвешенное значение составляет 257,5 рубля и округляется до 260 рублей.
Агенты увеличивают расход токенов
Одним из главных факторов роста потребления становятся ИИ-агенты. В отличие от обычного чат-ассистента, агент самостоятельно планирует цепочку действий и несколько раз обращается к модели во время выполнения одной задачи. Обычный корпоративный запрос требует около 2,5 тыс. токенов, тогда как агентская задача с шестью обращениями — примерно 34 тыс., то есть приблизительно в 14 раз больше.
Стоимость отдельных операций также заметно различается. По расчетам Orion soft, типовой ответ клиенту обходится примерно в 0,04 рубля, поиск по корпоративной базе знаний — в 0,19 рубля, а обработка документа — в 0,73 рубля. Выполнение задачи ИИ-агентом оценивается в 1,78 рубля, тогда как сложная задача coding-агента может стоить около 114,77 рубля. Эти значения основаны на тарифах моделей по состоянию на сентябрь 2026 года и учитывают только инференс.
Прогноз на 2027 год
В 2027 году потребление ИИ-токенов крупным российским бизнесом может вырасти на 25–50% — до 1,14–1,37 квадриллиона токенов. Такой сценарий возможен, если при сохранении общего числа задач 2–4% обычных запросов будут заменены агентскими. При средней стоимости 260 рублей за 1 млн токенов денежный эквивалент достигнет примерно 297–357 млрд рублей в год.
В Orion soft отмечают, что по мере масштабирования ИИ токены превращаются из технической метрики в отдельную статью корпоративных расходов. Однако само количество токенов не отражает эффективность использования моделей: одинаковый объем вычислений может приходиться на простой ответ в чате или на сложную разработку. Поэтому компаниям потребуется оценивать не только число токенов, но и стоимость завершенной операции, а также полученный бизнес-эффект.
