Итальянские карабинеры используют ИИ для поиска похищенных произведений искусства
Итальянские карабинеры применяют систему искусственного интеллекта Swoads для поиска произведений искусства, похищенных десятилетия назад. Алгоритм сопоставляет изображения из каталогов, на аукционах и арт-ярмарках с данными крупнейшей в мире национальной базы украденных культурных ценностей.
Один из показательных случаев произошёл в октябре 2024 года на ежегодной антикварной ярмарке в Парме. Сотрудники подразделения по охране культурного наследия сфотографировали выставленные предметы и загрузили снимки во внутреннюю систему. Через несколько часов алгоритм выделил картину с изображением светлокожей женщины в красно-бирюзовых одеждах, держащей частично развёрнутый пергаментный свиток.
На следующий день полицейские вернулись на ярмарку и изъяли полотно для экспертизы. Проверка показала, что картина XVII века действительно была похищена. На ней изображена святая Агнесса, а сама работа исчезла из небольшой церкви Virgo Potens в Сульмоне в ночь на 11 августа 2004 года. Храм находится более чем в 500 километрах от Пармы. Предположительно, после кражи картину переписали, чтобы скрыть её происхождение: вместо свитка героиня держала ягнёнка и пальмовую ветвь.
Поиск по визуальным признакам
Итальянская база данных похищенных культурных ценностей ведётся с 1969 года и насчитывает более миллиона записей. В неё поступают сведения от подразделений полиции и таможенных служб. Раньше сотрудники вручную искали совпадения по ключевым словам и описаниям вроде «картина: женщина со свитком», просматривая большое количество фотографий.
Такой подход был ограничен качеством архивных материалов и человеческим фактором. Многие снимки сделаны десятилетия назад: они чёрно-белые, с засветами, затемнёнными участками или чрезмерным контрастом. Swoads анализирует не только текстовые описания, но и визуальные признаки — цветовую гамму, контуры, композицию и характерные детали. Благодаря этому система способна обнаруживать сходство даже тогда, когда объект изменили или его описание не совпадает с первоначальным.
Алгоритм также умеет работать с фрагментами картин, которые разрезали на части и перекомпоновали. Это особенно важно для крупных алтарных образов, которые после кражи могут продаваться отдельными фрагментами. С ноября 2023 года система помогла вернуть более 300 крупных произведений искусства, включая картины и статуи, а также свыше 165 000 небольших предметов: монет, медалей, писем, рукописей, религиозных артефактов, марок и открыток. Общая стоимость возвращённых ценностей превысила 203 млн евро.
По мере того как торговля произведениями искусства перемещается в интернет, Swoads начали использовать для постоянного мониторинга онлайн-площадок. Программа может круглосуточно сканировать новые лоты и сопоставлять миллионы изображений с записями в базе. В 2026 году такой поиск помог специалистам в Турине найти картину Филиппо Палицци «Отдых пастушки». Полотно похитили из галереи современного искусства в июне 1972 года, а обнаружили спустя десятилетия на сайте аукционного дома.
Ограничения технологии
Эксперты подчёркивают, что искусственный интеллект не заменяет следователей. Система может найти визуальное совпадение только с объектом, который уже зарегистрирован как похищенный, но не обнаружит ранее неизвестную кражу. Каждую зацепку необходимо проверять с помощью экспертиз, документов и правовых процедур. Кроме того, для работы с результатами ИИ нужна отдельная команда специалистов.
У технологии остаются и технические ограничения. Результат зависит от качества обучающих данных, а трёхмерные предметы распознаются хуже: ваза, сфотографированная спереди в старом полицейском отчёте, может не совпасть с тем же объектом, снятым с другой стороны на аукционе. Алгоритм также не всегда способен отличить оригинал от копии. В базах могут фигурировать разные версии одной картины, включая копии с поддельной подписью автора.
ИИ может использоваться и преступниками. С его помощью можно редактировать фотографии, менять рамы, имитировать реставрацию, подделывать документы о происхождении или создавать реалистичные изображения несуществующих предметов. Кроме того, наиболее известные недавно украденные работы редко выставляют на открытых площадках: их могут передавать по прямому заказу и хранить в частных коллекциях или на складах в зонах свободной торговли.
Международный обмен системами
Итальянская команда планирует расширить Swoads данными о категориях артефактов, которые могут появляться на чёрном рынке, и к 2027 году создать международную сеть идентификации культурных ценностей. Аналогичные проекты уже развиваются в других странах: в Турции действует собственная ИИ-система, во Франции создано приложение Arte-Fact, а немецкие учреждения используют Kiku. Исследователи из США применяют машинное обучение для поиска статуй, вывезенных из Камбоджи, и для восстановления сведений о произведениях, похищенных нацистами.
Собственный инструмент есть и у Интерпола — приложение ID-Art, объединяющее международные базы и поддерживающее распознавание изображений. С его помощью испанская Гражданская гвардия обнаружила два ренессансных стола, украденных более 40 лет назад, а также три золотые монеты Римской империи общей стоимостью до 200 000 евро. Таким образом, ИИ становится инструментом для ускорения поиска, но возвращение артефактов по-прежнему зависит от работы экспертов, следователей и международного правового сотрудничества.
