Le GPT Fat: OpenAI могла готовить модель для работы тысяч автономных агентов
OpenAI, возможно, готовит крупный релиз, ориентированный не столько на обычный диалог, сколько на выполнение сложных многоэтапных задач. Поводом для таких предположений стали короткий тизер инженера компании и появление в API двух экспериментальных идентификаторов.
Загадочный тизер и модели в API
3 ноября инженер OpenAI Тибо Соттьо (Thibault Sottiaux) опубликовал в X сообщение из трех слов — «Le GPT Fat». Публикацию восприняли как намек на скорый выпуск особенно мощной или ресурсоемкой модели.
За день до этого в API OpenAI на несколько минут стали доступны идентификаторы rc-ada-or-vm и rc-ada-sh-vm. Разработчики, которые успели отправить к ним запросы, получили ошибку «503 Capacity Limit», после чего модели исчезли из интерфейса. Префикс rc обычно трактуют как Release Candidate — кандидат на выпуск.
Особое внимание привлек суффикс vm. В публикации его связывают с архитектурой, где используются две виртуальные машины: одна отвечает за планирование, а вторая запускает код в изолированной песочнице. Такая схема подходит для агентских сценариев, в которых модель должна разбивать задачу на этапы, выполнять действия и проверять результаты.
Эксперимент с 10 000 агентов
2 ноября на конференции ADIPEC 2026 Сэм Альтман, как утверждается, подтвердил связь новой модели с исследованием задачи Навье — Стокса. Речь идет об одной из задач тысячелетия, посвященной математическому описанию движения жидкостей и газов. По словам Альтмана, исследование выполнила еще не представленная публично следующая версия GPT.
В описанном эксперименте одновременно работали 10 000 ИИ-агентов. Они действовали без единого управляющего «босса»: каждый самостоятельно изучал выбранное направление, обменивался результатами с другими участниками и определял дальнейшие шаги. За 88 часов агенты отправили друг другу около 2,7 млн сообщений и сгенерировали примерно 130 млрд токенов.
После этого GPT-6 Astra провела финальную формализацию и проверку результата в Lean. На дополнительный этап ушло еще 17 часов. При этом формулировка о том, что задача была «решена», остается предметом обсуждения: в исходном сообщении не приводятся само доказательство, его содержание или независимая оценка математического результата.
Что может означать название Le GPT Fat
Появление временных моделей с двумя виртуальными машинами и рассказ о распределенной системе агентов складываются в единую гипотезу. «Le GPT Fat» может быть не случайной шуткой, а намеком на тяжелую модель, рассчитанную на длительные вычисления и координацию большого числа автономных исполнителей. В качестве возможных названий упоминаются GPT-6.2 Astra и еще более крупная версия Betelgeuse, однако официального подтверждения этим предположениям нет.
Если описанный подход действительно используется, OpenAI делает ставку на масштабирование не только самой языковой модели, но и числа взаимодействующих агентов. Такая архитектура может применяться для математических исследований, программирования, научного моделирования и других задач, где один ответ требует множества параллельных гипотез, проверок и итераций.
