Tencent выпустила Hy4 — модель для управления компьютером через GUI и CLI
4 ноября Tencent представила финальную версию Hy4 — флагманскую модель семейства Hunyan. Она стала первой в линейке, которую обучили анализировать изображения, взаимодействовать с компьютером через графический интерфейс и выполнять команды в терминале.
По состоянию на 6 ноября веса модели и System Card ещё не были опубликованы. При этом Hy4 уже доступна через облачный API TokenHub. В документации разработчик планирует отдельно описать вопросы кибербезопасности и ограничения при использовании модели.
От предварительной версии к полноценному релизу
Превью Hy4 вышло 28 августа, а финальный релиз состоялся чуть более чем через два месяца. За это время Tencent сосредоточилась на мультимодальности, работе с внешними инструментами и решении многоэтапных задач — возможностях, которые считаются важными для развития ИИ-агентов.
Ключевая функция Hy4 — управление компьютером через GUI и CLI. Модель способна анализировать содержимое экрана, выбирать последовательность действий, выполнять её и проверять результат. Разработчики заявляют, что Hy4 умеет работать со сложными приложениями, включая Blender и CAD-системы.
По сравнению с предварительной версией результат Hy4 в испытании GameDev вырос на 19,1%, а в GameLogic — на 9,8%. В финансовом тесте iRaB показатель увеличился на 12,03 процентного пункта. Доля фактических ошибок, по данным Tencent, снизилась с 12,95% до 7,2%.
Результаты тестирования
В собственном тесте WorkBuddy модель набрала 83,18 балла, успешно выполнив 96,15% заданий. В отдельном финансовом испытании Hy4 решила 579 реальных профессиональных задач и получила 3,04 балла. Далее расположились DeepSeek-V4.1-Flash-1017 с 2,97 балла и Kimi K3.1 Pro с 2,68 балла. GLM-5.3 показала 2,68 балла и заняла последнее место в этом сравнении.
Особенно убедительно Hy4 выглядит в задачах, связанных с взаимодействием с компьютером. В OSWorld 2.1 модель набрала 79,9 балла, приблизившись к результатам Kimi K3.1 Pro и GPT-6.1. Однако в программировании показатели оказались скромнее: 30,8 балла в ProgramBench, 31 балл в FrontierCode 2.0 и 44,4 балла в Terminal Bench 4.0. В Terminal Bench Science 0.1 результат составил 18,8 балла, что заметно ниже показателей ряда конкурентов.
Таким образом, умение управлять интерфейсом само по себе не гарантирует, что модель сможет эффективно решать сложные задачи высокого уровня, особенно в разработке программного обеспечения и научных сценариях.
Ограничения и запуск на собственных серверах
В области кибербезопасности Hy4 ограничили защитными сценариями: поиском уязвимостей и их устранением. Аналогичный подход ранее применили к модели Kimi K3.1 Pro. Это может свидетельствовать о формировании на рынке открытых моделей более осторожного отношения к функциям, связанным с безопасностью.
Оценивать возможности самостоятельного развертывания пока рано: Tencent ещё не раскрыла финальные условия распространения весов. Предварительная версия выпускалась по лицензии Apache 2.0, которая допускает коммерческое использование и модификацию модели. Если эти условия сохранятся, Hy4 сможет заинтересовать компании, которым нужен контроль над инфраструктурой.
Модель включает 770 млрд параметров, из которых активны 49 млрд. Такая конфигурация компактнее некоторых конкурирующих решений, но всё равно потребует нескольких серверных ускорителей и значительного объёма памяти. Поэтому на практике self-hosted-развёртывание Hy4, вероятно, будет оправдано прежде всего для тестирования и специализированных проектов.
Перспективы Hy4
Hy4 выглядит скорее догоняющей моделью, чем безусловным лидером, однако её сильная сторона — сочетание мультимодальности и управления компьютером через GUI и CLI. Tencent также готовит более экономичную версию Hy4 Flash, следуя общей тенденции рынка: повышать качество моделей и одновременно снижать стоимость их использования.
