ML & Data Meetup RWB: production-кейсы 5 декабря

5 декабря состоится ML & Data Meetup RWB — встреча для специалистов, которые занимаются машинным обучением, инженерией данных и построением production-систем. Митап пройдёт в Москве с возможностью подключиться к онлайн-трансляции. Начало запланировано на 13:00.
В центре программы — практические задачи, с которыми сталкиваются команды при переводе ML- и Data-решений в production: ограниченные вычислительные ресурсы, качество данных, требования к latency, масштабирование и соответствие бизнес-задачам. Своим опытом поделятся специалисты RWB, Авито и VK Tech.
Трек ML: от эксперимента до масштабного инференса
Трек Train Before Midnight будет посвящён инфраструктуре обучения и использования моделей. Участники разберут, как развивать ML-решения от первых экспериментов до pretrain-модели со 100 млрд параметров, а также обсудят создание inference-платформы на базе KServe.
В программе также заявлены кейсы по управлению жизненным циклом моделей, быстрому скорингу и обновлению весов в real-time ML-биддинге. Отдельная тема — применение математической оптимизации для сокращения пространства поиска в задачах маршрутизации. Доклады помогут рассмотреть не только архитектуру систем, но и инженерные компромиссы, которые возникают при их масштабировании.
Трек Data: устойчивые пайплайны и работа под нагрузкой
Второй трек, Let It Flow, Let It Scale, посвящён потокам данных и их надёжности. На практических примерах участники обсудят генерацию синтетических данных для OCR, отбор эмбеддингов и устройство stateful-сегментатора, построенного с использованием Kafka, Flink, RocksDB и ClickHouse.
Отдельное внимание уделят диагностике проблем с состоянием, replay, дедупликации и observability. Также на митапе расскажут об интеграции AI-моделей в продуктовые сервисы и о том, как выстраивать инфраструктуру для их стабильной работы при высокой нагрузке.
После деловой части организаторы обещают праздничную атмосферу и возможность обменяться опытом с другими специалистами, которые развивают ML- и Data-системы в production. Регистрация на мероприятие уже открыта.


