Sela расширит применение умных примерочных в магазинах
В феврале 2026 года Sela, входящая в Melon Fashion Group, открыла в петербургском ТРЦ «Галерея» флагманский магазин с 16 умными примерочными. Пока технология работает только в этом магазине и применяется к женскому ассортименту, однако компания уже планирует расширять проект.
О развитии решения рассказала директор по маркетингу Sela Евгения Гура на конференции Connected Retail Forum 2026. По её словам, запуску умных примерочных предшествовало внедрение RFID-меток на все предметы одежды. Именно они позволяют автоматически определять товары, которые покупатель принёс в кабинку.
Как устроены умные примерочные
После входа покупателя вещи отображаются на интерактивном экране внутри примерочной. На нём можно посмотреть доступные размеры и количество товаров. Если нужна помощь, посетитель нажимает кнопку вызова консультанта: сотрудник подходит в течение одной-двух минут. Отдельная функция позволяет запросить другой размер — консультант получает информацию о нужной вещи и примерочной на своём экране.
Система также предлагает товары, которые есть в наличии именно в этом магазине. Например, к выбранной рубашке она может показать несколько похожих моделей с указанием размеров и доступности. Кроме того, экран рекомендует вещи для комплекта: такие подсказки формируются на основе рекомендаций стилистов или бизнес-логики бренда.
Польза для магазина и покупателей
Sela выделяет несколько эффектов от использования технологии. Персонал видит занятость кабинок, поэтому сотрудникам не нужно постоянно проверять примерочные или использовать номерки. RFID-метки помогают контролировать, какие вещи вернулись в торговый зал, а какие отправлены на кассу.
Покупатель получает более быстрый доступ к помощи и может видеть, сколько времени осталось до прихода консультанта. Для бренда примерочные становятся источником данных о поведении посетителей: компания понимает, какие товары часто меряют, но не покупают, и может анализировать причины такой разницы.
В качестве примера Евгения Гура привела деним. Сначала команда обратила внимание на низкую конверсию этой категории, но затем выяснила, что покупатели обычно берут в примерочную сразу несколько пар джинсов и выбирают одну. Футболки, напротив, посетители примеряют в меньшем количестве. Эти различия помогают точнее интерпретировать показатели и поведение покупателей.
Компания пока не подводит окончательные итоги проекта: умные примерочные работают менее года, а в фешен-ритейле результаты важно сравнивать от сезона к сезону. При этом уже отмечено, что 15% посетителей используют рекомендации на экранах примерочных — переходят к предложенным товарам, меряют их и покупают.
В 2026 году Sela намерена установить умные примерочные ещё в нескольких магазинах. В дальнейшем технологию планируют внедрять во всех новых торговых точках сети.
