«М.Видео» разрабатывает корпоративную ИИ-платформу с помощниками для подразделений
«М.Видео» планирует создать корпоративную платформу на базе искусственного интеллекта. Внутри решения будут отдельные рабочие пространства для подразделений, а сотрудники смогут использовать ИИ-помощников для поиска информации во внутренних документах и подготовки материалов.
Доступ к данным будет зависеть от прав конкретного пользователя. Это позволит работать с корпоративными знаниями и документами в рамках полномочий сотрудника, не предоставляя ему лишнюю информацию.
Основой платформы станет корпоративный чат-бот
Сейчас ритейлер тестирует чат-бота, интегрированного с корпоративными системами управления проектами и базами знаний. Пока инструмент доступен ограниченной группе сотрудников. В дальнейшем компания намерена постепенно расширять круг пользователей, оценивая результаты испытаний и нагрузку на систему.
По словам Владислава Бакальчука, руководителям подразделений предложили выбрать от трёх до пяти регулярно повторяющихся задач, определить затраты времени на их выполнение и оценить возможности автоматизации с помощью ИИ. Такой подход должен помочь компании сократить объём рутинной работы и определить наиболее перспективные сценарии использования технологии.
«М.Видео» уже применяет искусственный интеллект в разработке программного обеспечения и операционных процессах. В частности, ИИ-инструменты предварительно проверяют изменения в программном коде и формируют комментарии для разработчиков. В некоторых командах агенты также создают тестовые сценарии, которые затем проверяют специалисты.
ИИ используют в клиентском сервисе и работе с товарами
В клиентском сервисе ИИ-агент помогает сотрудникам находить нужную информацию в переписках с покупателями и анализировать обращения. Кроме того, компания развивает инструменты поддержки продавцов маркетплейса и автоматизирует обработку товарных данных.
В «М.Видео» рассчитывают, что накопленный опыт применения отдельных ИИ-инструментов станет основой для единой корпоративной платформы. Её развитие будет зависеть от результатов текущего тестирования, востребованности сценариев среди подразделений и способности системы справляться с растущим числом пользователей.
