Матемаркетинг’26: как ИИ меняет аналитику и работу с данными
26–27 ноября в Москве состоится девятая техническая конференция «Матемаркетинг». В центре программы — практическое применение искусственного интеллекта в аналитике, маркетинге и управлении цифровыми продуктами. Участники обсудят, какие задачи уже можно передавать ИИ-агентам, как проверять результаты их работы и какие навыки становятся важнее для специалистов по данным.
Организаторы ожидают более 2000 участников. В программу войдут свыше 100 инженерных разборов, лекций, продуктовых исследований и мастер-классов. Среди партнёров конференции заявлены VK, Avito Tech, Magnit Tech, МТС, ИТ-холдинг Т1, ТехВилл, UISCom, «Лемана Тех» и UX Rocket.
ИИ-агенты: возможности и ограничения
Радослав Нейчев, заместитель заведующего кафедрой МОиЦГ МФТИ, разберёт, какие рабочие задачи ИИ-агенты способны выполнять на открытом стеке без подписок на Claude Code и Codex. На примере Goose, Qwen и DeepSeek он покажет результаты экспериментов и ограничения такого подхода.
Сергей Бажин, главный аналитик данных ИТ-холдинга Т1, расскажет о применении методологии OpenSpec для разработки с агентами. Такой подход позволяет создавать десятки тысяч строк кода без ручной проверки каждой из них, однако требует существенно больших затрат токенов.
Контроль качества и надёжность расчётов
Отдельный блок будет посвящён поиску ошибок в результатах, созданных или изменённых с помощью ИИ. Александр Давыдов, руководитель команды продуктовой аналитики «Контура», представит практику автоматической проверки расчётов через сверку с эталонными значениями и регрессионные тесты. Они помогают отслеживать ошибки при обновлении отчётов.
Анна Ставнийчук, кандидат экономических наук и научный сотрудник экономического факультета МГУ, разберёт влияние языковых моделей на продуктовые эксперименты. Если модель размечает тональность отзывов или темы обращений, измеренный эффект может уменьшаться. В таких случаях может потребоваться увеличение выборки.
ИИ в управлении и развитие карьеры
Денис Пехтерев, директор аналитики Т-Банка, поделится опытом переноса управленческой рутины на ИИ. Его система включает 17 агентов с разными ролями и 13 регулярных процедур. По его словам, разбор задачи, который раньше занимал около двух часов, теперь выполняется за 30 минут.
Роман Бунин, AI-adoption lead, представит подход к внедрению ИИ в крупной компании и способы оценки эффективности таких изменений. Ещё одна часть программы будет посвящена рынку труда: профессор НИУ ВШЭ Михаил Комаров расскажет о динамике спроса на навыки продуктовых аналитиков на основе российских и зарубежных исследований.
Продуктовый аналитик Avito Никита Егоров на примере собственных собеседований объяснит, почему зарплаты на похожих позициях могут различаться в разы. Он также разберёт, какие вопросы кандидату стоит задать нанимающему менеджеру до получения оффера.
Между сессиями посетители смогут получить карьерные консультации, поучаствовать в активностях партнёрских стендов и сыграть в настольные игры. Всем участникам предоставят шестимесячный доступ к более чем 300 докладам конференций прошлых лет.
Конференция пройдёт в московском кластере «Ломоносов» МГУ по адресу: Раменский бульвар, 1. Регистрация и покупка билетов доступны на сайте мероприятия.
