Какие 16 профессий появятся из-за развития нейросетей
С развитием генеративного искусственного интеллекта рынок труда будет не только сокращать отдельные рутинные задачи, но и формировать новые специальности. Исследователи Cloud.ru и НИУ ВШЭ проанализировали влияние ИИ на профессии и выделили 50 наиболее заметных направлений изменений.
В исследовании 12 профессий отнесли к устаревающим, 22 — к трансформирующимся, а еще 16 назвали новыми. Для анализа использовали более 800 000 медиа- и научных публикаций, 41 000 вакансий на hh.ru в Москве и 126 000 вакансий LinkedIn в Сан-Франциско, Лондоне и Сингапуре.
Новые профессии в сфере IT
Больше всего новых специальностей появится в IT. Они охватывают полный цикл работы с искусственным интеллектом: от обучения и оптимизации моделей до создания ИИ-агентов, работы с данными и защиты систем.
- дизайнер взаимодействия ИИ и человека;
- специалист по оптимизации промптов и ответов;
- инженер по эксплуатации LLM;
- инженер по оптимизации моделей;
- специалист по дообучению LLM;
- специалист по децентрализованному обучению ИИ;
- разработчик агентных ИИ-систем;
- инженер синтетических данных;
- инженер векторных баз данных;
- специалист по мультимодальному ИИ;
- специалист по тестированию на проникновение;
- специалист по безопасности LLM.
Как ИИ изменит медицину, строительство и образование
Еще четыре новые профессии исследователи нашли за пределами IT. В здравоохранении появятся специалисты по ИИ-дизайну лекарственных препаратов, которые будут моделировать молекулы на ранних этапах разработки, а также дизайнеры медицинских аватаров. Их задача — создавать 3D-модели пациентов для обучения хирургов, телемедицины и персонализированной терапии.
В строительстве может сформироваться профессия инженера по генеративному проектированию зданий и сооружений. Такой специалист будет подбирать оптимальные варианты архитектуры. В образовании появятся дизайнеры индивидуального образовательного опыта, отвечающие за составление персональных планов обучения.
Какие профессии считаются устаревающими
К устаревающим отнесли специальности, в которых значительную долю составляют повторяющиеся операции. Часть таких задач уже способны выполнять автоматизированные системы и алгоритмы.
- оператор производственной линии;
- архивариус;
- диспетчер по логистике;
- библиотекарь-каталогизатор;
- нормировщик;
- контролер ОТК;
- дежурный оператор;
- дежурный по железнодорожному переезду;
- медицинский транскрипционист;
- специалист по вводу данных;
- операционист по вводу платежных поручений;
- младший кредитный аналитик.
Навыки работы с ИИ становятся базовыми
Около половины профессий, на которые сильнее всего влияет генеративный ИИ, связаны с IT. Однако потребность в ИИ-навыках распространяется и на ритейл, финансы, промышленность и другие отрасли. В зависимости от сектора такие требования встречаются в 1–30% вакансий.
По словам Андрея Сельского, директора центра исследований перспективных компетенций и развития талантов ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, умение работать с генеративным ИИ во многих профессиях постепенно становится базовым требованием. Он сравнил этот навык с владением клавиатурой и офисными программами, которое раньше также считалось преимуществом, а затем стало стандартом.
Генеральный директор Cloud.ru Михаил Лобоцкий отметил, что наибольшие преимущества получат работодатели, которые смогут сделать использование ИИ в рабочих процессах предсказуемым и контролируемым.
Как определяли влияние ИИ на профессии
Новизну и степень изменений для каждой профессии оценивали по восьми критериям. Каждый показатель приносил от 0 до 2 баллов, поэтому итоговая оценка могла составить от 0 до 16 баллов. Аналитики учитывали заменяемость задач генеративным ИИ, трансформацию профессиональных функций, новизну технологий, наличие образовательных программ, количество упоминаний профессии, дату первого упоминания, динамику вакансий и период изменений.
