Исследование: ИИ может снижать настойчивость при решении сложных задач
Использование ИИ-инструментов может ослаблять способность человека концентрироваться и продолжать работу над сложными задачами после исчезновения внешней помощи. К такому выводу пришли исследователь из Калифорнийского университета в Беркли Брайан Кристиан и его коллеги. Результаты работы команда представила на Конференции по языковому моделированию.
В исследовании приняли участие 1222 человека. В первом эксперименте 354 участника разделили на две группы: одной предложили самостоятельно решить 15 математических задач, а другой разрешили пользоваться ChatGPT. На начальном этапе пользователи ИИ справлялись точнее. Однако после решения 12 задач исследователи отключили доступ к чат-боту, и участники этой группы почти сразу стали чаще отвечать неправильно.
После отключения ИИ участники чаще сдавались
Второй эксперимент с участием 667 человек показал сходную картину. После блокировки ИИ пользователи либо начинали допускать ошибки, либо прекращали решать задачи. Участники, которые с самого начала работали без чат-бота, продолжали попытки и в итоге демонстрировали более высокие результаты.
Третий эксперимент провели с 201 человеком. На этот раз участникам нужно было выполнить задание на понимание текста. После отключения ИИ у пользователей инструмента также снизились точность ответов и готовность продолжать работу. Таким образом, эффект проявился не только в математике, но и в задачах, связанных с анализом текста.
Авторы считают, что постоянное обращение к ИИ за готовыми ответами может формировать привычку к мгновенному результату. На этом фоне задания, требующие времени, самостоятельного поиска и нескольких попыток, начинают восприниматься как неоправданно трудные или неэффективные. В исследовании речь идёт прежде всего о снижении устойчивости к интеллектуальным усилиям после регулярного использования внешней помощи.
ИИ как наставник, а не замена мышлению
Брайан Кристиан предлагает использовать ИИ не только как инструмент для выдачи готовых решений. По его мнению, более полезной моделью может стать роль наставника: система способна задавать наводящие вопросы, объяснять ход рассуждений и помогать пользователю самостоятельно разобраться в проблеме.
Особое беспокойство исследователь выразил по поводу академической и научной среды. Чрезмерная зависимость от ИИ, по его словам, может ослабить навыки работы с необработанными данными, командного взаимодействия и глубокого погружения в материал. В долгосрочной перспективе это способно повлиять на сам процесс создания новых идей: большая исследовательская команда может постепенно заменяться несколькими специалистами и чат-ботом, однако вместе с этим рискуют исчезнуть важные этапы коллективного мышления.
