Muse Wonder стала четвертым лидером среди передовых ИИ-моделей

12 октября подразделение Meta* Superintelligence Labs представило две новые языковые модели — Muse Wonder и Muse Wonder Full. Релиз стал попыткой компании выйти на один уровень с OpenAI, Anthropic и Google. По данным независимого индекса Artificial Analysis, старшая модель почти достигла вершины: Muse Wonder Full получила 56 баллов против 58 у Claude Opus 5.5.
Две версии и разные условия доступа
Базовая Muse Wonder доступна через Meta* Model API. Ее использование стоит 4 доллара за миллион входных токенов и 20 долларов за миллион выходных, а размер контекстного окна достигает 1 млн токенов. Muse Wonder Full в API не представлена: получить к ней доступ можно только в рамках подписки на Muse Code.
Обе модели остаются проприетарными. В отличие от предыдущих релизов, Meta* не опубликовала их открытые веса, поэтому пользователи и разработчики не могут самостоятельно развернуть системы на собственных мощностях.
Позиция в независимых тестах
В рейтинге Artificial Analysis v4.3, который объединяет результаты десяти тестов, Claude Opus 5.5 занимает первое место с 58 баллами. Muse Wonder Full и Claude Sonnet 5.5 делят вторую позицию с 56 баллами. Далее идут GPT-6 Astra и Gemini 4 Argon с 53 баллами, а базовая Muse Wonder набрала 52. Предыдущая модель Meta*, Muse Spark 1.3, имела результат 48 баллов.
В общей таблице Muse Wonder Full занимает девятое место среди 219 моделей. При этом заявления Meta* о превосходстве над Opus 5.5 на большинстве бенчмарков подтверждаются не полностью: в сводном индексе Artificial Analysis модель Anthropic все еще остается лидером. Разница объясняется набором тестов: разработчики обычно акцентируют наиболее выгодные для своей системы результаты, тогда как агрегаторы усредняют показатели по разным задачам.
Главная особенность — долговременная память
Ключевой особенностью линейки Meta* называет «активную память». По задумке, модель должна сохранять и связывать сведения о пользователе в течение дней, недель и даже месяцев. Исследовательница Meta* Кавья Коппарапу заявила, что система сможет помнить то, что действительно важно человеку.
На тесте MemoryBench компания сообщает о превосходстве Muse Wonder над Fable, Opus и Astra. Для приложений Meta*, которыми пользуются миллиарды людей, персональная память может стать инструментом удержания аудитории. В корпоративных API-сценариях ее преимущества менее очевидны: компании часто самостоятельно создают долговременную память агентов с помощью векторных хранилищ.
Цена, скорость и практические ограничения
По оценке Artificial Analysis, одна задача из набора тестов обходится при использовании Muse Wonder примерно в 4,52 доллара. Это дешевле Claude Opus 5.5 с показателем 5,98 доллара и Fable 5.1 за 7,63 доллара, но заметно дороже CPT 6.1 Sol, для которой аналогичная задача стоит 0,72 доллара.
Низкая стоимость относительно некоторых конкурентов сопровождается большим расходом токенов и задержкой. В среднем на одну задачу модель генерирует около 54 тысяч выходных токенов и обрабатывает 7,7 млн входных. Первый токен появляется через 19,3 секунды при медианном показателе рынка 5,9 секунды. Скорость последующей генерации составляет 83 токена в секунду — примерно на уровне рыночной медианы.
Такие характеристики могут быть проблемой для интерактивных сервисов, например чатов поддержки, где пользователь ждет быстрый ответ. При этом задержка менее критична для фоновых агентов, которые часами анализируют кодовую базу, документы или другие большие массивы данных.
Зачем Meta* понадобился новый релиз
Muse Wonder и Muse Wonder Full обучались на кластере Prometheus в штате Огайо, запущенном в 2026 году. Это первый крупный фронтирный релиз компании после перестройки ИИ-направления, которую в августе 2025 года провел Александр Ван, основатель Scale AI. До этого Meta* в основном выпускала облегченные модели Muse Spark и агентный продукт Muse, тогда как рынок ожидал подтверждения масштабных инвестиций компании в специалистов и вычислительную инфраструктуру.
Новая линейка показывает заметный прогресс Meta*: за одно поколение результат в независимом рейтинге вырос с 48 до 56 баллов у старшей версии. Однако абсолютным лидером Muse Wonder пока не стала. Ее сильные стороны — объемный контекст, долговременная память и потенциал для сложных фоновых задач, а основными ограничениями остаются высокая задержка, многословность и закрытость моделей.
* Meta признана в России экстремистской организацией; ее деятельность запрещена на территории страны решением Тверского районного суда Москвы от 21 марта 2022 года.


