«Матемаркетинг’26»: конференция об ИИ, аналитике и цифровых продуктах
26–27 ноября 2026 года в Москве состоится девятая конференция «Матемаркетинг». Мероприятие пройдёт в кластере «Ломоносов» МГУ по адресу: Раменский бульвар, 1. Конференция ориентирована на аналитиков, performance-маркетологов и менеджеров цифровых продуктов.
Главной темой «Матемаркетинга’26» станет применение искусственного интеллекта в аналитике, маркетинге, разработке и управлении продуктами. Участники обсудят, какие задачи уже можно передавать ИИ-агентам, как проверять результаты их работы и какие навыки становятся востребованными у специалистов по данным.
Организаторы ожидают более 2000 участников. В программу вошли свыше 100 инженерных разборов, лекций, продуктовых исследований и мастер-классов. Среди партнёров конференции заявлены VK, Avito Tech, Magnit Tech, МТС, ИТ-холдинг Т1, ТехВилл, UIS, «Лемана Тех» и UX Rocket.
ИИ-агенты, эксперименты и контроль качества
Отдельный блок программы посвящён возможностям и ограничениям ИИ-агентов. Радослав Нейчев, заместитель заведующего кафедрой МОиЦГ МФТИ, разберёт работу агентов на открытом стеке без подписок на Claude Code и Codex. На примере Goose, Qwen и DeepSeek он покажет, какие задачи можно решать с такими инструментами и где возникают ограничения.
Сергей Бажин, главный аналитик данных ИТ-холдинга Т1, расскажет о применении методологии OpenSpec для создания десятков тысяч строк кода с помощью агентов. В докладе также рассмотрят обратную сторону подхода — существенный рост расхода токенов.
На мастер-классе Дениса Платонова, CEO ExciteKit и CPO платформы UX Rocket, участники за 60 минут пройдут полный цикл подготовки A/B-теста на примере клиента из e-commerce. В него войдут разметка пользовательских действий, формулировка продуктовых гипотез, запуск эксперимента и анализ результатов.
Ошибки в данных и внедрение ИИ в компаниях
Александр Давыдов, руководитель команды продуктовой аналитики «Контура», представит подход к автоматическому поиску ошибок в расчётах. Для этого используются сверка с эталонными значениями и регрессионные тесты, которые помогают контролировать изменения в отчётах.
Анна Ставнийчук, кандидат экономических наук и научный сотрудник экономического факультета МГУ, объяснит, как разметка тональности отзывов и тем обращений языковой моделью влияет на результаты экспериментов. В частности, слушатели разберут причины снижения измеряемого эффекта и ситуации, в которых необходимо увеличивать выборку.
О внедрении ИИ на уровне управления расскажет Денис Пехтерев, директор аналитики Т-Банка. Его система включает 17 агентов с разными ролями и 13 регулярных процедур. По словам спикера, разбор задачи, ранее занимавший около двух часов, удалось сократить до 30 минут. Роман Бунин, AI-adoption lead, представит методику внедрения ИИ в крупной компании и способы оценки эффективности таких изменений.
Навыки аналитиков и рынок найма
Михаил Комаров, профессор НИУ ВШЭ, рассмотрит, как меняется спрос на навыки продуктовых аналитиков. Основой для выступления станут российские и зарубежные исследования. Никита Егоров, продуктовый аналитик Avito, на материале собственных собеседований объяснит, почему зарплаты на похожих позициях могут различаться в несколько раз, а также какие вопросы стоит задать нанимающему менеджеру до получения оффера.
Между сессиями посетители смогут получить карьерную консультацию у экспертов, принять участие в активностях партнёрских стендов и сыграть в настольные игры. Участникам также предоставят шестимесячный доступ к более чем 300 докладам с конференций прошлых лет. Подробная программа включает свыше 100 докладов, экспертных сессий и мастер-классов.
